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Lista de Falácias Lógicas para a Redação de Argumento do GRE

Referência4 min de leitura·Atualizado mar. de 2026

Principais Falácias Lógicas da Redação de Argumento do GRE

A lista de falácias lógicas para a redação de argumento do GRE inclui causalidade falha, erros de amostragem, falsas analogias e conclusões non-sequitur. Para obter uma pontuação alta, os alunos devem identificar essas lacunas entre as evidências fornecidas e a conclusão alcançada. A maioria dos enunciados do GRE depende de suposições injustificadas que não levam em conta explicações alternativas ou mudanças nas condições ao longo do tempo.

Falácias Comuns e Suas Falhas

Tipo de FaláciaDescriçãoO que o Autor Supõe
Falha CausalA correlação é confundida com causalidade.Que o evento A causou o evento B simplesmente porque A aconteceu primeiro.
Erro de AmostragemAs conclusões baseiam-se num grupo pequeno ou enviesado.Que um pequeno subconjunto representa com precisão toda a população.
Falsa AnalogiaComparar duas coisas que não são verdadeiramente semelhantes.Que o que funcionou na Cidade A funcionará automaticamente na Cidade B.
Generalização ApressadaTirar conclusões amplas a partir de dados insuficientes.Que uma única instância ou ponto de dados prova uma regra universal.
Tudo o Mais ConstanteAssumir que as condições permanecem estáveis ao longo do tempo.Que os dados de cinco anos atrás ainda são válidos e aplicáveis hoje.

Analisando Falhas Causais e Temporais

As falhas causais são a base da maioria dos enunciados de Argumento do GRE. O autor frequentemente cita um 'estudo recente' ou uma 'mudança de política' seguida por um resultado específico, sugerindo que o primeiro causou o segundo. Para refutar isso, você deve sugerir causas alternativas. Por exemplo, se os lucros de uma loja aumentaram após a contratação de um novo gerente, o autor ignora a possibilidade de uma economia em expansão, o fechamento de um concorrente ou tendências sazonais.

Erros de Amostragem e Pesquisa

Quando um enunciado menciona uma pesquisa, ela quase sempre apresenta falhas. Procure por estes problemas específicos:

  • Viés de autoseleção: Apenas pessoas com opiniões fortes responderam à pesquisa.
  • Tamanho de amostra pequeno: A pesquisa entrevistou apenas uma dúzia de pessoas entre milhares.
  • Estatísticas vagas: Termos como 'a maioria' ou 'muitos' são usados em vez de porcentagens específicas ou números brutos.
  • Perguntas indutivas: As perguntas da pesquisa podem ter sido elaboradas para obter uma resposta específica.

Exemplo: Desconstruindo um Enunciado

Example
**Trecho do Enunciado:** 'No ano passado, a cidade de Blueville teve uma redução de 20% na criminalidade após a instalação de novos postes de iluminação. Portanto, a cidade de Redville deve instalar as mesmas luzes para reduzir sua taxa de criminalidade.'

**Falhas Lógicas para Atacar:**
1. **Falsa Analogia**: Blueville e Redville podem ter demografias, geografia ou tipos de crimes existentes diferentes.
2. **Falha Causal**: A queda no crime em Blueville pode ter ocorrido devido ao aumento das patrulhas policiais ou a uma diminuição no desemprego, não às luzes.
3. **Tudo o Mais Constante**: Os dados do 'ano passado' podem ter sido uma anomalia e podem não se repetir no futuro.

Conselhos Práticos para a Nota 6.0

Use 'talvez' ou 'possivelmente' ao sugerir explicações alternativas. Em vez de dizer que o autor está errado, afirme que o argumento 'falha em considerar' ou 'depende da suposição injustificada de que' fatores específicos são idênticos. Isso mantém o tom analítico exigido pelos avaliadores do GRE.

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