Esempio di saggio
Saggio su Bias negli Algoritmi di Machine Learning
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Il mito della neutralità algoritmica
Mentre la società si affida sempre più alla tecnologia per automatizzare decisioni complesse, il mito della neutralità algoritmica ha iniziato a sgretolarsi. Gli algoritmi di apprendimento automatico sono spesso visti come arbitri oggettivi della verità, eppure sono fondamentalmente plasmati dai dati utilizzati per addestrarli. Quando questi dati contengono iniquità storiche o riflettono i pregiudizi subconsci dei loro creatori, il software risultante non elimina il pregiudizio; lo automatizza. Comprendere come i pregiudizi umani siano codificati in questi sistemi è essenziale per prevenire la perpetuazione della discriminazione sistemica nell'era digitale.
Provenienza dei dati e codifica del pregiudizio